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L'automatisation des processus de curation sur des métadonnées de provenance : tests d'ingestion et de manipulation de données massives et hétérogènes au sein de l'écosystème numérique n-dame
Simon Paolorsi  1@  , Anaïs Guillem  1  , Kévin Réby  1  , Sarah Tournon  2  , Miled Rousset  3  , Violette Abergel  1  , Livio De Luca  1  
1 : Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine
Centre National de la Recherche Scientifique
2 : Archéosciences - Bordeaux
Université de Bordeaux, université Bordeaux Montaigne, Centre National de la Recherche Scientifique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6034
3 : Maison de l'Orient et de la Méditerranée - Jean Pouilloux
Ecole Normale Supérieure de Lyon, Université Lumière - Lyon 2, Université Jean Moulin - Lyon 3, Université Claude Bernard Lyon 1, Aix Marseille Université, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, Centre National de la Recherche Scientifique

Après l'incendie en 2019, le chantier scientifique de Notre-Dame de Paris a été créé pour permettre la recherche en parallèle au chantier de restauration. Neuf groupes de travail pluridisciplinaire (GT) créent des données selon des processus variés, mais l'hétérogénéité des métadonnées rend l'ingestion des données difficile. L'objectif est de faciliter le versement des données dans l'écosystème n-dame mis en place et géré par le GT Données Numériques. Une des méthodes est la curation de données manuelle qui permet de les insérer selon un schéma de données particulier. Après plusieurs réunions avec les GTs pour comprendre et explorer les données, des scripts sont testés pour automatiser la curation de données en vue de leur ingestion dans l 'écosysteme n-dame. Nous allons présentés trois cas d'études permettant de mettre à l'épreuve ces scripts.



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